公司目前有一个需求是自动识别用户上传的银行卡和身份证，为了信息安全考虑没有使用第三方的API，而是自己搭建了一套，搭建使用如下。

环境配置

# 我使用是AnolisOS 8.5版本，一个Centos 8的衍生版本，完全兼容Centos 8。
# 安装开发者工具
dnf groupinstall 'development tools'

# 可通过查找不同版本安装
yum search python | grep -i devel

# 安装python-devel(注意python版本)
yum install -y python39-devel.x86_64

# 创建软连接
ln -s /usr/bin/python3.9 /usr/bin/python3
ln -s /usr/bin/python3.9 /usr/bin/python
ln -s /usr/bin/pip3.9 /usr/bin/pip3
ln -s /usr/bin/pip3.9 /usr/bin/pip

# 升级pip到最新版本，不然安装库会报错
python -m pip install –upgrade pip

# 安装libGL库
yum -y install mesa-libGL.x86_64

# 安装jdk1.8(可选)
yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64

# 更新系统
yum update

# 安装paddlepaddle
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# 安装PaddleOCR
pip install "paddleocr>=2.5.0"

测试

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr

# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")
img_path = '/home/test.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
    print(line)

# 显示结果
from PIL import Image

image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='/home/simfang.ttf')
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.save('result.jpg')