一叶秋枫

启动zookeeper容器 启动kafka容器 测试kafka 集群搭建 创建Replication为2，Partition为2的topic 1. 启动zookeeper容器docker pull wurstmeister/zookeeper docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper 2. 启动kafka容器docker pull wurstmeister/kafka docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.99.100:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.99.100:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka 这里面主要设置了4个参数 KAFKA_BR ...

在Docker下载Nginx镜像 docker pull nginx docker images Docker nginx安装与配置挂载并实现负载均衡 在Docker下载Nginx镜像 docker pull nginxdocker images 创建挂载目录 mkdir -p /data/nginx/{conf,conf.d,html,logs} 编写nginx,conf配置文件，并放在文件夹中 For more information on configuration, see:* Official English Documentation: http://nginx.org/en/docs/* Official Russian Documentation: http://nginx.org/ru/docs/user nginx;worker_processes auto;error_log /var/log/nginx/error.log;pid /run/nginx. ...

1 安装 docker pull docker.io/mysql Docker 安装mysql5.7 1 安装  docker pull docker.io/mysql [root@iZuf6boi8ejfovwda7q1ynZ ~]# docker pull docker.io/mysqlUsing default tag: latestTrying to pull repository docker.io/library/mysql ... latest: Pulling from docker.io/library/mysqlf49cf87b52c1: Pull complete 78032de49d65: Pull complete 837546b20bc4: Pull complete 9b8316af6cc6: Pull complete 1056cf29b9f1: Pull complete 86f3913b029a: Pull complete 4cbbfc9aebab: Pull complete 8ffd0352f6a8: Pull ...

Docker从1.13版本之后采用时间线的方式作为版本号，分为社区版CE和企业版EE。 社区版是免费提供给个人开发者和小型团体使用的，企业版会提供额外的收费服务，比如经过官方测试认证过的基础设施、容器、插件等。 Centos7上安装docker Docker从1.13版本之后采用时间线的方式作为版本号，分为社区版CE和企业版EE。 社区版是免费提供给个人开发者和小型团体使用的，企业版会提供额外的收费服务，比如经过官方测试认证过的基础设施、容器、插件等。 社区版按照stable和edge两种方式发布，每个季度更新stable版本，如17.06，17.09；每个月份更新edge版本，如17.09，17.10。 一、安装docker1、Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ，查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。 通过 **uname -r **命令查看你当前的内核版本 $ uname -r 2、使用 root 权限登录 Centos。确保 yum 包更新到最新。 $ sudo yum update 3、 ...

秒杀业务场景设计问题经常被面试的时候被问到，在实际业务中，也常常需要实现，下面我们来看看如何实现秒杀业务。 秒杀业务场景设计问题经常被面试的时候被问到，在实际业务中，也常常需要实现，下面我们来看看如何实现秒杀业务。 秒杀业务，是典型的短时大量突发访问类问题。 特点:   1. 秒杀时网站的访问量大增; 2. 秒杀时购买的请求数量远小于库存，只有部分用户能够成功； 3. 业务流程简单，根据先后顺序，下订单减库存； 首先看一下普通商品购买业务的基本逻辑 那么，秒杀业务，会影响到上面的哪些方面呢？ 前端:  在同一时段，大量的用户集中访问前端页面的资源,流量剧增,导致页面刷新不及时，甚至无法访问，秒杀系统特点是并发量极大，但实际秒杀成功的请求数量却很少，所以如果不在前端拦截很可能造成数据库读写锁冲突，甚至导致死锁，最终请求超时； 解决方案：(1). 当流量过大的时候，加一个验证码可以在单位时间内有效的控制住合法用户; (2). 将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化，并尽量减少动态元素，通过CDN来抗峰值； (3). 用户提交之后按钮置灰，禁止重复提交,在某一时间段内只允许 ...

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。 一、简介 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景：异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。 1、异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种：串行的方式和并行方式。 串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户。 并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。 假设三个业务节点每个 ...

考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。 为什么分布式一定要有Redis?“考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。 所以我斗胆以 Redis 为题材，对 Redis 常见问题做一个总结，希望能够弥补大家的知识盲点。 本文围绕以下几点进行阐述： 为什么使用 Redis 使用 Redis 有什么缺点 单线程的 Redis 为什么这么快 Redis 的数据类型，以及每种数据类型的使用场景 Redis 的过期策略以及内存淘汰机制 Redis 和数据库双写一致性问题 如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 为什么使用 Redis 我觉得在项目中使用 Redis，主要是从两个角度去考虑：性能和并发。 当然，Redis 还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件，如 Zo ...

lombok的威力 IntelliJ IDEA安装lombok插件1、菜单栏 File > Settings > Plugins > Browse repositories… 2、搜索 Lombok Plugin 安装后，重启IDEA即可生效 Spring Boot项目中使用lombok.1、添加lombok依赖 2、编写一个实体类 User，使用@Data注解 3、编写测试方法，测试@Data的作用 其它简化代码的特性介绍123456789101112131415val : 最终局部变量@NonNull : 让你不在担忧并且爱上NullPointerException@CleanUp : 自动资源管理：不用再在finally中添加资源的close方法@Setter/@Getter : 自动生成set和get方法@ToString : 自动生成toString方法@EqualsAndHashcode : 从对象的字段中生成hashCode和equals的实现@NoArgsConstructor/@RequiredArgsConstructor/@AllArgsCons ...

互联网应用系统开发肯定经常会看到高并发和高性能这两个词，可谓是耳熟能详，而具体的含义和关系真的如你所想的，真正的理解了吗？ 这次，我也结合自己的理解，来跟大家分享一下。 先来看一个例子： 一个蓄水池，是1m1m1m=1立方米大小，有一个出水口，出水口每秒钟流出0.1立方米，那么这个蓄水池的并发量是1立方米，出水速度是0.1立方米/秒。 如果增加一个出水口，都是每秒钟流出0.1立方米，那么这个蓄水池的并发量没变，但是出水速度变成了0.2立方米/秒。 同理，增大了出水口，蓄水池的出水速度也变快了。 上面我们很容易知道，并发量是一个容量的概念，性能就是出水速度，而且有下面这些结果。1 增大蓄水池的长宽高，可以增加并发能力。 2 出水口如果扩大了出口大小，则可以提高出水的速度，也就是性能提高了。 3 增加出水口的数量，则是增加了并行处理的能力，同样可以提高性能。 那么对照我们计算机中，我们的系统中，是怎么样的结果呢？1 增加服务器的内存大小，可以增加并发量。因为内存增加了，就可以开更多的进程，更多的线程，也可以扩大任务队列的大小。 2 提高cpu的主频速度，优化 ...

这就是我踩过的坑 我们先去官网下载elasticsearch Windows：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.0.zip Linux：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.0.tar.gz 这就是我踩过的坑我们先去官网下载elasticsearch Windows：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.0.zip Linux：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.0.tar.gz 解压后我们复制三份出来分别命名为：elasticsearch-5.5.2-noed1、elasticsearch-5.5.2-noed2、elasticsearch-5.5.2-noed3 ...